유클리드 거리는 NumPy로 어떻게 계산될 수 있나요? 3D 공간에는 두 가지 포인트가 있습니다. a = (ax, ay, az) b = (bx, by, bz) 이들 사이의 거리를 계산하고 싶습니다. dist = sqrt((ax-bx)^2 + (ay-by)^2 + (az-bz)^2) NumPy로 어떻게 해야 하나요?다음과 같은 것이 있습니다. import numpy a = numpy.array((ax, ay, az)) b = numpy.array((bx, by, bz)) 사용방법: dist = numpy.linalg.norm(a-b) 이것은 유클리드 거리가 l2 노름이기 때문에, 그리고 에 있는 매개변수의 디폴트 값이기 때문에 작동합니다.numpy.linalg.norm자세한 내용은 데이터 마이닝의 개요를 ..